Blog Técnico: Explicación de la Actualización de Datos de 2018 de Global Forest Watch

Apr 25, 2019||7 minutes
NEW

Aaron Minnick

Category
  • Data
Topics
  • forest change

Read in English here. Baca dalam Bahasa di sini. Lire en Français ici. Leia em Portugues aqui.

Los nuevos datos muestran que la pérdida de bosques tropicales continuó a un ritmo elevado en el 2018. A continuación, respondemos a varias preguntas frecuentes relacionadas con el conjunto de datos de pérdida de cobertura arbórea anual en Global Forest Watch que son importantes para comprender los matices de los datos.

¿Qué mide la pérdida de cobertura arbórea?

El conjunto de datos de pérdida anual de cobertura arbórea de la Universidad de Maryland (UMD) mide la eliminación de al menos la mitad de la cobertura arbórea dentro de un píxel de 30 metros (también conocido como perturbación por reemplazo de rodales). Esta medición no determina distingue entre el cambio permanente de cobertura de tierra (deforestación) o la pérdida temporal (en la que se recuperarán los bosques), o entre causas naturales o humanas de pérdida. La degradación forestal, causada por dinámicas como la explotación forestal y los incendios, también se captura a veces dentro del conjunto de datos de pérdida de cobertura arbórea anual si tiene un impacto suficientemente grande en el dosel arbóreo.

¿Cuál es el período de tiempo del conjunto de datos?

El conjunto de datos de pérdida de cobertura arbórea incluye la pérdida anual para cada año calendario entre el 2001 y el 2018. Debido a que la recolección de datos por satélite óptico a menudo puede estar oscurecida por la cobertura de nubes en los trópicos húmedos, se puede recoger alguna pérdida tardía en el año siguiente después de la cobertura de nubes persistente. Esta es una ocurrencia común en Indonesia y muchos otros países tropicales donde predomina la cobertura de nubes, por lo que recomendamos usar una media móvil de tres años para evaluar los totales y las tendencias en los datos de pérdida de cobertura arbórea.

Nuestros gráficos de este año se centran en el período del 2002 al 2018 porque estamos utilizando el conjunto de datos de bosque primario (fechado al 2001) como base.

¿La metodología de datos es consistente en toda la serie de tiempo?

Los datos actuales de pérdida de cobertura arbórea utilizan un algoritmo que cubre del 2001 al 2010 y otro del 2011 al 2018. Aconsejamos precaución al comparar los números de pérdida de estos dos períodos de tiempo, ya que la versión más reciente del conjunto de datos puede ser más sensible a los cambios relacionados con la agricultura a pequeña escala, los incendios y otras formas de degradación forestal. Por ejemplo, el 2016/2017 vio un gran pico en la pérdida de cobertura arbórea debido a los incendios. Si bien esto parece ser una anomalía en los datos, posiblemente otros eventos de incendio previos al 2011 tuvieron un gran impacto y no se detectaron debido al algoritmo. La UMD está planeando volver a procesar todos los años anteriores de los datos de pérdida de cobertura arbórea utilizando un solo algoritmo, pero hasta entonces, no podemos saber con certeza cuán comparables son los dos algoritmos entre sí.

¿Qué es el bosque primario?

Este año, por primera vez en la historia, tenemos datos sobre la extensión (a partir del 2001) de los bosques primarios húmedos tropicales, áreas de cobertura arbórea natural y madura que no han sido taladas y vueltas a crecer en el pasado reciente (menos de 30-50 años). El conjunto de datos fue creado por la Universidad de Maryland utilizando imágenes de Landsat y algoritmos de teledetección para identificar estructuras de dosel de bosque primario de bajo albedo y alta textura. El bosque primario se mapea a una resolución de 30 metros, sin un tamaño de parche mínimo. Se hizo alguna edición manual posterior al algoritmo para eliminar las coberturas de tierra de bosque no primario inseparables, tales como plantaciones de árboles. Los bosques que experimentaron la explotación forestal pueden o no incluirse en el conjunto de datos de bosque primario. Es probable que los bosques con pérdidas debidas a carreteras y actividades de tala intensiva no se cuenten como bosques primarios, mientras que pueden incluirse los bosques con explotación forestal que solo conducen a la eliminación parcial del dosel a una resolución de 30 metros. Otros tipos de bosques primarios no se incluyeron en este conjunto de datos, lo que significa que países como Madagascar, con grandes cantidades de ecosistemas de bosques de tierras secas, tienen una pérdida de bosque primario adicional que no está incluida en las estadísticas húmedas de bosques primarios.

¿Qué es la pérdida de bosques primarios?

Para determinar la pérdida de bosques primarios, solo miramos esos 30 por 30 píxeles de pérdida de cobertura arbórea que ocurrió dentro de la extensión del bosque primario. El uso de los datos de bosques primarios como filtro para la pérdida de cobertura arbórea nos permite centrarnos en los cambios en los bosques que son más importantes para el carbono y la biodiversidad y excluir la pérdida de cobertura arbórea asociada con la rotación de cultivos de árboles o plantaciones de madera. Es importante destacar que también podemos suponer que cualquier pérdida en los bosques primarios genera una reducción de la extensión total del bosque primario, ya que estas áreas no se regeneran en una escala de veinte años.

La pérdida de bosques primarios todavía puede incluir eliminaciones de la cobertura de dosel por causas humanas o naturales, incluyendo el fuego, y no necesariamente indica la deforestación (la conversión permanente de los bosques a otro uso de la tierra, como la agricultura o las áreas urbanas). Como se mencionó anteriormente, los cambios de metodología que comenzaron en el 2011 pueden generar inconsistencias entre los datos de 2002 a 2010 y los datos de 2011 a 2018.

¿En qué se comparan los datos anuales de pérdida de cobertura arbórea de la UMD en Brasil con las estimaciones oficiales?

Los datos anuales de pérdida de cobertura arbórea de la UMD han diferido de PRODES, el sistema oficial de monitoreo de Brasil, en los últimos años.

PRODES vs UMD

Los dos sistemas pueden parecer contrapuestos, pero realmente miden dos diferentes, pero importantes, tipos de cambios en los bosques. PRODES se centra en la gran tala uniforme del bosque primario en la Amazonia, mientras que los datos de la UMD capturan la pérdida en toda la cobertura arbórea, incluida la pérdida en el bosque secundario, la degradación forestal de los incendios y una pérdida tan pequeña como 0,1 hectáreas. La UMD también utiliza de enero a diciembre para capturar la pérdida, mientras que PRODES utiliza de agosto a julio.

PRODES, que comenzó en 1988 cuando la mayor parte de la Amazonia seguía siendo bosque primario, no tiene en cuenta el cambio en los bosques secundarios. Las áreas identificadas como deforestación en años anteriores ya no se consideran como bosque primario, lo que permite una medición fiable de solo nuevas áreas de tala uniforme en la Amazonia.  Esta metodología ayuda a contemplar las emisiones de carbono de la deforestación, ya que asume que todo el carbono forestal se emite la primera vez que un área forestal natural es talada uniformemente y evita la necesidad de estimar la captación de carbono del recrecimiento forestal, así como también las emisiones derivadas de pérdidas de bosques secundarios. Los nuevos datos de bosque primarios nos permiten filtrar los datos de pérdida de cobertura arbórea de la UMD para aproximar mejor los números de PRODES, pero los dos conjuntos de datos todavía divergen en los últimos años.

El año pasado, demostramos que estas diferencias metodológicas explicaban las discrepancias en los dos conjuntos de datos para el 2017. Replicamos la metodología de PRODES utilizando los datos de pérdida de cobertura arbórea de la UMD de nuevo este año para ver si seguía siendo cierto en el 2018. Para ello, limitamos el alcance del análisis a sólo aquellas áreas consideradas en el análisis de PRODES (bosques primarios en la Amazonia legal de Brasil), eliminamos la pérdida solapada con el producto de área quemada de MODIS, y filtramos los parches de pérdida inferiores a 6,25 hectáreas (tamaño mínimo de parche de PRODES). Esto dio lugar a un total de 680.000 hectáreas de pérdida según los datos de la UMD, en comparación con la estadística de pérdida preliminar de 2018 de PRODES de 790.000 hectáreas en la Amazonia. Nuestro análisis muestra que estas diferencias determinativas y metodológicas están en el centro de la discrepancia entre los dos conjuntos de datos. Ambos son importantes para entender la dinámica forestal en la Amazonía brasileña y, lo que es más importante, ambos han mostrado un aumento en la pérdida forestal desde el punto bajo en el 2012/2013.


FOTO DE BANDERA: Detalle de hoja. Foto por Aaron Minnick/WRI.

Category
  • Data
Topics
  • forest change

Explore More Articles

Ripe Cocoa pods from a cocoa farm in Ghana.
Feb 14, 2024|Data|10 minutes

Ending Deforestation from Cocoa in West Africa with New Data-Driven Resources

Two new data-driven resources provide a shared view of priority areas in West Africa and can help realize a a deforestation-free cocoa sector.

Aerial view of the Amazon Rainforest
Jan 18, 2024|Data|8 minutes

Comparing Forest Extent in 2020 from Global Forest Watch and the Forest Resources Assessment

This blog compares the forest extent in 2020 for data from UMD on GFW and the FAO Forest Resources Assessment and explains the differences.

Side by side comparison of UMD tree cover loss and JRC Tropical Moist Forest data
Jan 08, 2024|Data|10 minutes

Differences Between Global Forest Watch’s Tree Cover Loss Data and JRC’s Tropical Moist Forest Data Explained

We explain key differences between two data sets that track forest change in the tropics: UMD tree cover loss and JRC Tropical Moist Forest.

Explore More Articles
Ripe Cocoa pods from a cocoa farm in Ghana.
Feb 14, 2024|Data|10 minutes

Ending Deforestation from Cocoa in West Africa with New Data-Driven Resources

Aerial view of the Amazon Rainforest
Jan 18, 2024|Data|8 minutes

Comparing Forest Extent in 2020 from Global Forest Watch and the Forest Resources Assessment

Side by side comparison of UMD tree cover loss and JRC Tropical Moist Forest data
Jan 08, 2024|Data|10 minutes

Differences Between Global Forest Watch’s Tree Cover Loss Data and JRC’s Tropical Moist Forest Data Explained

fetching comments...