¿Está buscando la señal más rápida de deforestación? Elija las alertas integradas de Global Forest Watch

23 Jul 2024|
Anika Berger, Teresa Schofield, Amy Pickens and Johannes Reiche
Planet satellite imagery of primary forest removal in Kalimantan Barat, Indonesia on GFW map

Primary forest removal in Kalimantan Barat, Indonesia. Image © 2022 Planet Labs Inc. Accessed through GFW.

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En Global Forest Watch (GFW) estamos comprometidos con poner a la disposición de nuestros usuarios los datos más precisos sobre bosques lo más rápido posible. Para ello, ampliamos constantemente las alertas sobre deforestación en tiempo casi real, que están disponibles en la plataforma de GFW. En 2022 presentamos la capa “alertas integradas de deforestación”, que combina el poder de las alertas de deforestación GLAD, GLAD-S2 y RADD para proporcionar un panorama sobre las alteraciones en los bosques de forma más rápida y confiable más allá de los sistemas individuales. Esta actualización, que responde a la retroalimentación de usuarios, simplifica los flujos de trabajo y aprovecha las ventajas de los sistemas de alertas individuales para apoyar a una variedad de propósitos de monitoreo.

¿Cuáles son los sistemas de alertas que se integran?

Actualmente, GFW ofrece tres sistemas de alertas de deforestación individuales. GLAD-L es el producto de alertas más antiguo de GFW del laboratorio de análisis y descubrimiento global del suelo (Global Land Analysis and Discovery, GLAD) de la Universidad de Maryland (UMD) y utiliza imágenes de los satélites Landsat de la NASA. UMD presentó las alertas de alta resolución GLAD-S2 en mayo de 2021, que utilizan una metodología similar a GLAD-L, pero se basan en análisis de las imágenes de satélites Sentinel-2 de la Agencia Espacial Europea. Por último, las alertas de radar para detectar la deforestación (Radar for Detecting Deforestation, RADD) creadas por la Universidad de Wageningen utilizando datos del radar Sentinel-1. Estas alertas tienen la ventaja adicional de detectar cambios en los bosques a través de las nubes, lo que a menudo bloquea la visión de los demás satélites.

¿Qué ofrece la capa de alertas integradas?

El mapa muestra la cobertura geográfica de las alertas integradas de deforestación, con un color rosa más intenso que representa los lugares que cuentan con varios sistemas de alerta.

Estos tres sistemas nos alertan sobre los cambios en los bosques que ocurren en diferentes partes del mundo, utilizan imágenes satelitales de diferentes niveles de resolución y se actualizan con distinta frecuencia. La opción integrada permite a los usuarios obtener un resumen de estadísticas significativas que incorporan cada uno de los sistemas individuales. Para lograr esto, la capa indica dónde los múltiples sistemas informaron acerca de una alerta en un lugar determinado y la muestra mediante niveles de confianza:

Niveles de confianza de las alertas de deforestación integradas

Esta nueva capa presenta un cambio importante: ahora informamos sobre el área afectada por las alertas, a diferencia de solamente reportar el número de píxeles de alerta. Como las alertas integradas combina sistemas con distintas resoluciones espaciales, es necesario informar sobre las áreas en lugar del número de píxeles de alerta. Sin embargo, nuestros usuarios deben recordar que las alertas están diseñadas para identificar rápidamente perturbaciones en los bosques y no para delimitar con precisión la pérdida de bosques, por lo que las áreas presentadas en GFW pueden subestimar o sobreestimar la superficie real de pérdida de bosques.

El combinar las alertas ofrece varios beneficios:

1. Los usuarios siempre tendrán la primera información disponible

Al combinar los tres sistemas de alertas en una capa, aprovechamos los diferentes tiempos de los satélites para incrementar las posibilidades de obtener una perspectiva clara del bosque y así detectar los cambios más rápido. Según un estudio sobre alertas, integrar los sistemas de alertas permite detectar más rápido las nuevas perturbaciones, a veces en días o incluso meses. Por ejemplo, los usuarios que examinaron las alertas integradas de 2021 en la cuenca del Amazonas serían alertados sobre las pérdidas de bosques en un promedio de nueve días antes que si consultan un solo sistema. Esta mejora en los tiempos varía según la región y las estaciones, ya que los sistemas de alertas se complementan mutuamente en base a sus puntos fuertes individualmente. Por ejemplo, en áreas que constantemente están cubiertas por nubes, el sistema de alertas basado en radar tiene la ventaja de detectar pérdidas de bosques a través de las nubes. Sin embargo, los sistemas de alerta ópticos, con un tiempo de revisitas más corto, ofrece una oportunidad de detectar perturbaciones más frecuentes de entre cinco y ocho días, particularmente en áreas más secas, mientras que el sistema de radar puede tardar hasta 12 días en detectar los cambios.

2. La superposición de varios sistemas incrementa la confianza de priorizar alertas

Los niveles de confianza ayudan a los observadores forestales a priorizar las alertas para su seguimiento, ya que los datos obtenidos por satélite están sujetos a errores, incluidas las alertas falsas. Si dos o más sistemas de alertas detectan un cambio en la misma ubicación, tenemos más confianza (“confianza máxima”) de que estas alertas indican una perturbación real. En el caso de los sistemas individuales, hay un retraso  para verificar la primera detección hasta que el satélite pase otra vez por el mismo lugar  y alcanzar así una “alta confianza”. La capa integrada muestra dónde se superponen varios sistemas, lo que proporciona, en algunos casos, una mayor confianza más rápidamente que esperar a que los sistemas individuales alcancen una confianza alta mediante el análisis de imágenes satelitales adicionales, lo que puede demorar semanas o meses. Los falsos positivos se eliminan de forma efectiva en la clase de mayor confianza, ya que es poco común que dos sistemas cometan el mismo error, ya que utilizan flujos de datos y algoritmos diferentes.

3. Los diferentes tipos de pérdida de cobertura arbórea se registran en varios paisajes

Las alertas integradas pueden ayudar a cubrir las brechas que puede presentar el uso de cualquier sistema por sí solo. A pesar de que existe un gran solapamiento en lo que detectan los distintos sistemas de alertas, también hay algunas diferencias. Uno de los puntos más fuertes de las alertas RADD y GLAD-S2 de alta resolución es la capacidad de registrar cambios sutiles en el bosque comparado con el producto GLAD-L, que tiene una resolución de 30 metros. Esta información es fundamental para detectar pequeñas aperturas en el dosel debido a actividades de tala.

Ahora que distintos sistemas de alertas están disponibles en los trópicos, pueden utilizarse en conjunto para identificar actividades ilegales rápidamente y con mayor confianza, una herramienta crítica para las fuerzas de seguridad y las comunidades indígenas y locales que luchan contra la deforestación.

La capa de alertas de deforestación integrada demuestra la capacidad de los múltiples sistemas de alertas para detectar pequeños cambios, como la tala de árboles en una carretera forestal en la Amazonia peruana.

¿Y ahora, qué sigue?

A medida que surgen nuevos sistemas de alerta, se considera la posibilidad de integrarlos en nuestra capa integrada de alertas. Las alertas sobre perturbaciones de la superficie terrestre desarrolladas recientemente por la UMD y la NASA tienen el potencial de proporcionar alertas para cualquier tipo de bosque, como bosques abiertos secos, así como fuera de los trópicos, que son limitaciones de la versión actual de las alertas integradas. También se está desarrollando información sobre los factores que impulsan las alertas, lo que ayudará a los usuarios a priorizarlas. Manténgase atento a futuras actualizaciones de la capa integrada de alertas basadas en estos y otros avances en el campo de la monitorización forestal.

Comenzar con las alertas integradas

Con tres sistemas de alertas para elegir, nuestro objetivo es simplificar el flujo de trabajo de los usuarios de identificar alertas prioritarias. La capa integrada proporciona la mayor información sobre cambios recientes en los bosques para aquellos usuarios que deseen que se los notifique acerca de la pérdida de bosques con mayor confianza. Aunque consideremos que estos sistemas se complementan, los usuarios tal vez opten por seleccionar los sistemas individuales para las notificaciones de alerta y análisis que satisfagan sus necesidades.

Para conocer en profundidad cómo se ha diseñado la capa integrada y cómo utilizarla, consulte el Centro de ayuda. 


Amy Pickens profesora adjunta de investigación en la Universidad de Maryland y opera los sistemas de alertas de GLAD.

Johannes Reiche es un profesor adjunto de la Universidad de Wageningen y opera el sistema de alertas RADD.


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