Détails exceptionnels sur plus de deux décennies de pertes causées par des incendies

Les données les plus récentes de l’Université du Maryland (UMD), disponibles sur Global Forest Watch (GFW), fournissent plus de détails sur la façon dont les incendies entraînent une perte de la couverture arborée dans le monde en 2023. Les données sur la perte de la couverture arborée due aux incendies donne des informations sur les tendances en matière de pertes dues aux incendies depuis 2001 de façon plus détaillée que les autres ensembles mondiaux de données sur les zones brûlées. Découvrez les éléments révélés par les données, comment nous pouvons les utiliser et en quoi ils diffèrent des autre données relatives aux incendies sur GFW.

Informations les plus récentes sur les tendances en matière de perte de la couverture arborée due aux incendies

Les données sur la perte de la couverture arborée due aux incendies se basent sur les données annuelles existantes de l’UMD, en apportant des perspectives supplémentaires sur les zones où ces feux entraînent des pertes. Chaque pixel de 30 mètres dans les données annuelles de perte de la couverture arborée est analysé à l’aide d’images satellites Landsat pour déterminer si la perte était probablement due à des incendies entraînant le renouvellement de peuplements (tuant entièrement ou partiellement les arbres vivants). Ces données permettent de distinguer la perte liée aux incendies de tous les autres facteurs de perte de la couverture arborée, tels que l’agriculture et la foresterie. À l’aide de ces données, des modèles détaillés de perte de la couverture arborée due aux incendies peuvent être évalués sur une période de 23 ans (2001 à 2023), à l’aide d’une définition globale et cohérente de la perte liée aux incendies.

Pour ces données, la perte due aux incendies est définie comme des feux d’origine naturelle ou humaine entraînant une perte directe de la couverture végétale des arbres. Cela pourrait inclure les feux de forêts et les feux déclenchés intentionnellement (incluent les feux allumés par des humains à des fins d’agriculture, de chasse, de loisirs ou criminelles) qui se sont propagés. Cependant, les cas dans lesquels les arbres sont tombés et ont ensuite été brûlés ne sont pas inclus étant donné que le facteur initial de la perte est une exclusion mécanique. Les feux de forêts de faible intensité et de sous-bois qui ne se traduisent pas par une perte substantielle de la couverture végétale à l’échelle d’un pixel de 30 mètres sont également exclus de cette définition.

Ces données sont mises à jour annuellement et nous permettent de mieux comprendre les tendances mondiales, régionales et locales dans la perte de la couverture arborée, au fur et à mesure qu’elles évoluent dans le temps.

Comment pouvons-nous utiliser les données sur la perte de la couverture arborée due aux incendies ?

Identifier les zones avec la perte de la couverture arborée la plus importante due aux incendies

Ces données permettent aux utilisateurs de visualiser et d’analyser la répartition spatiale de la perte due aux incendies dans le temps sur GFW. Par exemple, le tableau de bord mondial permet aux utilisateurs d’identifier les pays avec la plus grande perte de couverture arborée due aux incendies, l’année précédente.

D’après la liste, la Russie, le Canada et le Brésil ont connu la plus grande perte de la couverture arborée due aux incendies en 2023. Après analyse des données téléchargées, nous pouvons voir que ces trois pays, ensemble, ont perdu 106 000 kilomètres carrés (10,6 milliards d’hectares) ou 89 % de l’ensemble des pertes liées aux incendies en 2023.

Nous pouvons ensuite voir comment l’activité s’est modifiée au fil du temps pour ces zones. Par exemple, en 2023, le Canada a connu la plus grande zone de perte de la couverture arborée, jamais vue pendant 23 ans, 91 % des pertes étaient dues aux incendies.

La carte GFW permet également aux utilisateurs de visualiser quand et où ces incendies se sont produits et de sélectionner des années spécifiques pour approfondir les données. Par exemple, en regardant la carte, il est clair que la plupart des incendies du Canada en 2023 se sont produits dans les provinces occidentales et au Québec.

Distinguer les tendances en matière de perte de couverture arborée liée aux incendies des autres facteurs

Dans certains cas, cet ensemble de données peut également fournir des informations sur les tendances en matière de perte de forêts, non liées aux incendies. Étant donné que cette perte liée aux feux a tendance à varier considérablement d’une année sur l’autre en fonction du climat et d’autres conditions, elle masque la tendance à long terme de la perte de couverture arborée, par rapport aux autres facteurs.

Par exemple, les données annuelles de perte de la couverture arborée sur la perte de forêt primaire au Brésil, indiquent une hausse soudaine en 2016 et 2017, non relevée par le système officiel de suivi de la déforestation, pour l’Amazonie brésilienne, PRODES. À l’aide des données sur la perte de la couverture arborée due aux incendies, nous pouvons voir que cette hausse est essentiellement due à la perte de couverture arborée due aux incendies, généralement non relevée par le système PRODES. Identifier les endroits où le feu favorise la perte de forêts et où on ne peut pas apporter plus de nuances, lors de l’interprétation des données et fournir des comparaisons plus directes avec d’autres sources de données.

Quelles sont les limites pour l’utilisation de ces données ?

Dans un précédent blog, nous décrivons les modifications apportées aux données sur la perte de la couverture arborée depuis 2001 et recommandons de comparer avec prudence les tendances avant et après 2015. Ces données sur les incendies se basent sur l’ensemble de données sur la perte de la couverture arborée, la même prudence s’applique donc. Alors que les modifications apportées aux données relatives à la perte de la couverture arborée ont permis de mieux détecter la perte de forêts au cours des récentes années, avec une meilleure détection des feux dans les forêts boréales et d’autres régions, elles ont également introduit des incohérences dans le temps.

Malgré ces incohérences, les données présentent une précision spatiale et temporelle élevée, globalement (évaluée entre 2001 et 2019). Globalement, pour 90 % des zones classées comme ayant subi une perte de couverture arborée due aux incendies, le classement était correct ; pour les 10 % restants, il s’agissait de faux positifs.

La précision spatiale variait par région, mais restait relativement élevée pour la plupart des régions. L’Europe et l’Amérique du Nord présentaient les niveaux les plus élevés de précision avec des taux de faux positifs de respectivement 7 % et 4 %. L’Afrique présentait la plus faible précision et le plus grand nombre de faux positifs, avec un mauvais classement de 39 % de la zone marquée comme perte de la couverture arborée due aux incendies. Le taux élevé de faux positifs en Afrique est probablement dû au fait que les feux de forêts y sont relativement rares.

Taux de faux positifs évalués entre 2001 et 2019 dans la couverture arborée supérieurs à 0 %.

Il y a également des cas présentant des retards dans la détection de perte de la couverture arborée due aux incendies, où la perte se produit en fin d’année, mais où il n’existe pas d’images satellite suffisamment claires permettant de les détecter avant l’année suivante. Il est essentiel de noter ce point, car parfois, les hausses relevées dans la perte due aux incendies, peuvent refléter les tendances de l’année précédente. Globalement, 96 % de l’ensemble des phénomènes de perte due aux incendies entre 2001 et 2019 se sont produits dans l’année indiquée sur la carte.

Quelles sont les autres données sur les incendies figurant sur GFW et en quoi diffèrent-elles des données sur la perte de la couverture arborée due aux incendies ?

Les données relatives aux incendies disponibles sur GFW peuvent être classées en deux catégories : données liées à l’activité des incendies et données contextuelles. Les données liées à l’activité des incendies permettent aux utilisateurs de visualiser les incendies en cours et d’analyser leur ampleur dans les centres d’intérêt, par exemple un pays ou un polygone défini par l’utilisateur. Les données contextuelles peuvent être utilisées pour compléter les données sur les activités des incendies et permettre aux utilisateurs de comprendre les zones à risque d’incendies et les répercussions sur la qualité de l’air.

Comparaison des données GFW sur les incendies

*Le satellite Terra portant le capteur MODIS sera déclassé l’année prochaine, ainsi que ses produits associés, notamment les alertes en temps quasi-réel MODIS et l’ensemble des données des zones brûlées. VIIRS sera toujours la source principale d’alertes incendie en temps quasi-réel.

Données sur l’activité des incendies

Données de perte de la couverture arborée due aux incendies

Les données de perte de la couverture arborée due aux incendies diffèrent des autres données sur l’activité des incendies sur la plateforme GFW, mettant l’accent uniquement sur les feux de forêts entraînant le renouvellement des peuplements, alors que d’autres ensembles de données sur les incendies ne font pas de distinction entre les feux entraînant le renouvellement des peuplements et les autres feux. Ce point est important, car les forêts agissent comme des puits de carbone et contiennent la majeure partie du carbone terrestre de la planète, lequel se dégage en cas de combustion.

Les données sur la perte de la couverture arborée due aux incendies permettent également d’effectuer un suivi des incendies, avec une meilleure résolution que les autres données sur l’activité des incendies, telles que les zones brûlées MODIS. Cependant, elles sont également moins fréquemment mises à jour, ce qui les rend moins utiles pour le suivi des incendies en cours ou d’une activité très récente.

Autres données d’activité d’incendies

Alertes en temps quasi-réel (MODIS et VIIRS) :Les alertes de feux actifs MODIS* et VIIRS donnent eux utilisateurs des données en temps quasi-réel, mises à jour quotidiennement et elles peuvent être utilisées pour effectuer un suivi des incendies et apporter une solution aux feux en cours. Les alertes peuvent détecter des feux de différentes intensités, en fonction de la température du feu, de l’heure de la journée et de la présence de couverture nuageuse ou de brouillard épais.

Les utilisateurs peuvent analyser les données d’activité des incendies sur la carte GWF et le tableau de bord et filtrer les données pour afficher uniquement les incendies qui surviennent dans des forêts primaires ou d’autres zones ayant de l’importance pour la conservation. En créant un compte myGFW, les utilisateurs peuvent également créer et analyser des centres d’intérêt personnalisés. Les utilisateurs peuvent ainsi rester informés de l’activité des incendies dans leurs zones personnalisées, en s’abonnant aux notifications via leur compte myGFW.

Données contextuelles

• Risque d’incendie (indice météo incendie mondial) : L’indice météo incendie mondial permet d’identifier les zones où les conditions climatiques rendent les paysages plus vulnérables aux feux, permettant aux utilisateurs de comprendre le risque actuel de combustion.
• Impacts sur la santé (indice de qualité de l’air mondiale) : L’indice de qualité de l’air mondiale mesure la qualité de l’air actuelle de matière particulaire, fortement impactée par la fumée et la brume des incendies. Avec plus de 15 000 stations dans le monde, il permet aux utilisateurs de mesurer les risques d’impact sur la santé, liés à la pollution de l’air.

Les données sur la perte de la couverture arborée due aux incendies constituent un ensemble très précieux dans la suite des données de GFW relatives aux incendies et permettent à tous les utilisateurs de mieux suivre l’impact des incendies sur les forêts dans le monde, pour développer des méthodes de gestion plus efficaces.