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Detalhes excepcionais de mais de duas décadas de perda causada por incêndios
![Tree cover loss due to fires visualized on the GFW map, 2001-2021](https://content.globalforestwatch.org/wp-content/uploads/2022/08/Tree-cover-loss-due-to-fires_2001-2021.png)
Tree cover loss due to fires visualized on the GFW map, 2001-2021
Os dados mais recentes da Universidade de Maryland (UMD), disponíveis agora no Global Forest Watch (GFW), fornecem uma visão mais detalhada de como os incêndios estão causando a perda de cobertura arbórea em todo o mundo durante o ano de 2023. Os dados de perda de cobertura arbórea devido a incêndios oferecem percepções sobre as tendências em perda causada por incêndio desde 2001 em uma resolução mais alta do que outros conjuntos de dados de área queimada global. Continue lendo para saber o que os novos dados medem, como podemos usá-los e como eles diferem dos dados relacionados a incêndios no GFW.
Percepções mais recentes sobre tendências de perda de cobertura arbórea causada por incêndios
Os dados de perda de cobertura arbórea devido a incêndios se baseiam nos dados de perda de cobertura arbórea anuais existentes da UMD, fornecendo contexto adicional sobre onde os incêndios estão causando a perda. Cada pixel de 30 m nos dados anuais de perda de cobertura arbórea é analisado usando imagens do satélite Landsat para determinar se a perda foi provavelmente devido a incêndios de substituição de povoamentos (que matam todas ou a maioria das árvores vivas). Esses dados permitem que a perda causada por incêndios seja separada de todos os outros fatores de perda de cobertura arbórea, como agricultura e silvicultura. Usando esses dados, padrões detalhados de perda de cobertura arbórea devido a incêndios podem ser avaliados ao longo de um período de 23 anos (2001 a 2023) usando uma definição globalmente consistente de perda de florestas causada por incêndios.
Para esses dados, a perda devido a incêndios é definida como incêndios naturais ou causados pelo homem e que resultam na perda direta da cobertura da copa das árvores. Isso pode incluir incêndios florestais e incêndios intencionais (incluindo escape de incêndios iniciados por humanos para objetivos relacionados à agricultura, caça, recreação ou incêndio criminoso). As instâncias em que as árvores são derrubadas e posteriormente queimadas não são incluídas, pois o fator inicial de perda nesse caso é a remoção mecânica. Queimadas de baixa intensidade e ao nível do solo que não resultam em perda substancial de vegetação rasteira na escala de um pixel de 30 m também são excluídos desta definição.
Esses dados são atualizados anualmente e nos permitem entender melhor as tendências globais, regionais e locais de perda de cobertura arbórea à medida que evoluem ao longo do tempo.
![tree cover loss due to fires 2001-2023](https://content.globalforestwatch.org/wp-content/uploads/2024/09/Fires-PT-2024-1.gif)
Como podemos usar os dados de perda de cobertura arbórea devido a incêndios?
Identificando áreas com maior perda de cobertura arbórea devido a incêndios
Os usuários podem usar esses dados para visualizar e analisar a distribuição espacial de perdas devido a incêndios ao longo do tempo no GFW. Por exemplo, o painel de controle global pode ajudar os usuários a identificar os países com maior perda de cobertura arbórea devido a incêndios no ano anterior.
Analisando a lista, Canadá, Rússia e Brasil claramente tiveram a maior perda de cobertura arbórea devido a incêndios em 2023. Depois de analisar os dados baixados, podemos ver que esses três países juntos perderam 10,6 milhões de hectares ou 89% de todas as perdas relacionadas a incêndios em 2023.
Podemos então ver como a atividade do incêndio mudou ao longo do tempo para essas áreas. Por exemplo, em 2023, o Canadá apresentou a maior área de perda de cobertura arbórea que o país viu em 23 anos, 91% dos quais ocasionados por incêndios.
Os usuários também podem usar o mapa do GFW para visualizar quando e onde esses incêndios ocorreram e selecionar anos específicos para aprofundar os dados. Por exemplo, olhando para o mapa, fica claro que a maioria dos incêndios no Canadá em 2023 ocorreu nas províncias ocidentais e em Quebec.
Separando tendências na perda de cobertura arbórea relacionadas a incêndios de outros fatores
Em alguns casos, esse conjunto de dados também pode fornecer informações sobre tendências de perda de floresta que nãosão causadas por incêndios. Como a perda devido a incêndios tende a variar significativamente de ano para ano, dependendo do clima e de outras condições, isso pode obscurecer a tendência de longo prazo na perda de cobertura arbórea por outros fatores.
Por exemplo, os dados anuais de perda de cobertura arbórea sobre a perda de floresta primária no Brasil mostram um grande pico em 2016 e 2017 que não é capturado pelo sistema oficial de monitoramento de desmatamento da Amazônia brasileira, PRODES. Usando os dados de perda de cobertura arbórea causada por incêndios, podemos ver que grande parte desse pico foi devido à perda por incêndios, que normalmente não são capturados pelo sistema PRODES. Compreender onde o incêndio leva à perda de floresta e onde não ajuda a fornecer mais nuances na interpretação dos dados e permite comparações mais diretas com outras fontes de dados.
Quais são as limitações para usar esses dados?
Em um blog anterior, descrevemos as mudanças nos dados de perda de cobertura arbórea desde 2001 e recomendamos cautela ao comparar tendências antes e depois de 2015. Esses dados sobre incêndios se baseiam nesse conjunto de dados de perda de cobertura arbórea, portanto, os mesmos cuidados se aplicam. Embora as mudanças nos dados de perda de cobertura arbórea tenham resultado em uma melhor detecção de perda de floresta nos últimos anos, incluindo uma melhor detecção de incêndios nas florestas boreais e outras regiões, também introduziu inconsistências ao longo do tempo.
Apesar dessas inconsistências, os dados apresentam altos níveis de exatidão espacial e temporal em nível global (avaliados de 2001 a 2019). Globalmente, 90% das áreas classificadas como perda de cobertura arbórea devido a incêndios foram classificadas corretamente; os outros 10% foram falso-positivos.
A exatidão espacial variou por região, mas permaneceu relativamente alta para a maioria das regiões. A Europa e a América do Norte tiveram os mais altos níveis de exatidão, com taxas de falso-positivos de 7% e 4%, respectivamente. A África teve a menor exatidão e o maior número de falso-positivos, com 39% da área considerada como perda de cobertura arbórea devido a incêndios classificados incorretamente. A alta taxa de falso-positivos na África é provável porque as queimadas são relativamente raros.
Região | Taxa de falso positivo |
---|---|
América do Norte | 4% |
Europa | 7% |
América Latina | 26% |
Sudeste da Ásia | 27% |
África | 39% |
Global | 10% |
Há também casos em que há atrasos na detecção da perda de cobertura arbórea devido a incêndios, onde a perda ocorre perto do final do ano, mas não há imagens de satélite claras o suficiente para detectá-la até o ano seguinte. É importante observar isto porque, às vezes, os picos que vemos nas perdas devido a incêndios podem refletir as tendências do ano anterior. No geral, 96% de todos os eventos de perda relacionados a incêndios entre 2001 e 2019 ocorreram dentro de um ano da data de perda mapeada.
Quais outros dados de incêndio estão no GFW e o que há de diferente sobre a perda de cobertura arbórea nos dados de incêndio?
Os dados de incêndio disponíveis no GFW se dividem em duas categorias: dados de atividade de incêndio e dados contextuais. Os dados de atividade de incêndio permitem que os usuários visualizem incêndios em andamento e analisem a extensão dos incêndios em áreas de interesse, como um país ou polígono definido pelo usuário. Os dados contextuais podem ser usados para suplementar os dados de atividade de incêndio e ajudar os usuários a entender quais áreas estão em risco de incêndio e os impactos dos incêndios na qualidade do ar.
Comparação dos dados de incêndio do GFW
Atividade de incêndio
| Conjunto de dados | Resolução | Fonte dos dados | Frequência de atualização | Período | Melhor uso |
Perda de cobertura arbórea devido a incêndios | 30 m | UMD/GLAD | Anual | 2001 a 2023 | Cálculo da extensão das queimadas que substituem o povoamento | |
Alertas de incêndio do VIIRS | 375 m | NASA | Duas vezes por dia | 2012 até o momento | Detecção de locais de incêndio quase em tempo real (dia/noite) | |
Alertas de incêndio do MODIS* | 500 m | NASA | Duas vezes por dia | 2000 até o momento | Detecção de locais de incêndio quase em tempo real (dia) | |
Contextual | Índice Global de Clima de Incêndio | 10 km | NASA GFWED | Diariamente | Presente | Risco de incêndio atual |
Índice Global de Qualidade do Ar | n/a | Índice Mundial de Qualidade do Ar Agência de Proteção ao Meio Ambiente (EPA) dos EUA | A cada 15 minutos | Presente | Efeitos do incêndio na poluição do ar
|
Dados de atividade de incêndio
Dados de perda de cobertura arbórea devido a incêndios
Os dados de perda de cobertura arbórea devido a incêndios diferem de outros dados de atividade de incêndio na plataforma do GFW porque se concentram somente em queimadas de substituição de povoamentos, enquanto outros conjuntos de dados de incêndios não fazem distinção entre incêndios de substituição de povoamentos e outros incêndios. Isso é importante porque as florestas atuam como sumidouros de carbono e contêm a maior parte do carbono terrestre do planeta, que é liberado quando queimam.
Os dados de perda de cobertura arbórea por incêndio também rastreiam incêndios em uma resolução muito mais fina do que os outros dados de atividade de incêndio, como as áreas queimadas do MODIS; no entanto, também é atualizada com menos frequência, tornando-a menos útil para monitorar atividades de incêndio em andamento ou muito recentes.
Outros dados de atividade de incêndio
Alertas quase em tempo real (MODIS e VIIRS):Os alertas de incêndio ativos do MODIS* e do VIIRS fornecem aos usuários dados quase em tempo real que são atualizados diariamente e podem ser usados para monitorar e responder a incêndios em andamento. Os alertas podem detectar vários tamanhos de incêndio, dependendo da temperatura do incêndio, hora do dia e presença de cobertura de nuvens ou neblina pesada.
Os usuários podem analisar a atividade de incêndios no mapa e no painel de controle do GFW e filtrar os dados para visualizar apenas os incêndios que ocorrem em florestas primárias ou outras áreas de importância para a conservação. A inscrição em uma conta myGFW também oferece aos usuários a opção de criar e analisar áreas de interesse personalizadas. Os usuários também podem manter-se atualizados sobre a atividade de incêndio em suas áreas personalizadas, inscrevendo-se para receber notificações por meio de sua conta myGFW.
Dados contextuais
- Risco de incêndio (Índice Global de Clima de Incêndio): pode ser usado para identificar áreas onde as condições climáticas tornam as paisagens mais vulneráveis a incêndios, permitindo que os usuários entendam o risco atual de queimadas.
- Impactos na saúde (Índice Global de Qualidade do Ar): mede a qualidade do ar atual de material particulado que é fortemente impactado pela fumaça e neblina dos incêndios. Com mais de 15.000 estações em todo o mundo, isso ajuda os usuários a medir o risco de efeitos à saúde relacionados à poluição do ar.
Os dados de perda de cobertura arbórea devido a incêndios são um conjunto de dados valioso no conjunto existente de dados relacionados a incêndios no GFW e permitem que todos os usuários acompanhem melhor o impacto dos incêndios nas florestas em todo o mundo para desenvolver respostas de gerenciamento mais eficazes.
Assista a um webinar em inglês, espanhol, português e bahasa da Indonésia para saber mais sobre a perda de cobertura arbórea devido a incêndios e outros dados relacionados a incêndios no Global Forest Watch.
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