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O que Você Precisa Saber Sobre os Dados de Perda de Cobertura Arbórea de 2019 do GFW
![GFW_frame](https://content.globalforestwatch.org/wp-content/uploads/2020/05/GFW_frame.png)
Every 6 seconds in 2019 1 football pitch of forest was lost.
Novos dados da Universidade de Maryland (UMD), divulgados no Global Forest Watch, mostram que florestas primárias tropicais sofreram grandes perdas em 2019. Mas o que esses dados mostram sobre as causas das perdas e como eles se comparam às outras estimativas de perda já existentes? Eis o que você precisa saber sobre os dados da UMD.
A perda de cobertura arbórea não é necessariamente desmatamento
A perda de cobertura arbórea se refere a uma alteração da vegetação lenhosa com mais de cinco metros de altura, seja em florestas primárias maduras, florestas secundárias em recuperação de alterações passadas ou plantações de árvores. Para melhorar a questão das perdas em florestas naturais maduras, o GFW concentra nossa análise mais especificamente na perda de florestas primárias tropicais úmidas. Essas florestas geralmente têm altos índices de carbono e biodiversidade e, uma vez perdidas, podem levar décadas ou até milênios para voltar a crescer e chegar próximo às condição de floresta primária novamente.
Ainda assim, os dados não diferenciam entre as causas das perdas, que podem variar desde distúrbios naturais a incêndios antropogênicos e desmatamento por corte raso. Conjuntos de dados adicionais, além de interpretação visual, podem nos ajudar a entender melhor o que está causando as perdas.
Outras considerações técnicas podem afetar a interpretação dos dados de perda de cobertura arbórea da UMD. Várias iterações do algoritmo de detecção foram aplicadas em toda a série temporal, potencialmente resultando em inconsistências. Além disso, as perdas que ocorrem no final de um ano civil são ocasionalmente capturadas no ano seguinte devido à cobertura de nuvens.
Os incêndios foram tanto a causa como os sintomas de perdas em 2019
Os incêndios pareciam estar em toda parte no ano de 2019. Usando os dados da área queimada do MODIS da UMD, podemos entender melhor em que proporção os incêndios influenciaram os números de perdas em 2019, embora as estimativas possam não capturar todos os danos causados devido à cobertura de nuvens e à neblina.
No Brasil, onde incêndios tiveram cobertura ampla pela mídia, pareciam ser um sintoma de perda de floresta primária e não a causa direta. Na Amazônia brasileira, a densidade de incêndios foi 20 vezes maior na floresta primária anteriormente desmatada do que nas florestas existentes atualmente. E enquanto os incêndios estavam acima da média em 2019, apenas 20% ocorreu nas florestas primárias atuais, enquanto 30% ocorreu em áreas de florestas primárias desmatadas anteriormente. Os 50% restantes ocorreram em áreas não florestais e em áreas de florestas secundárias. Esse também foi o caso na Indonésia, que registrou taxas muito mais altas de incêndios em florestas anteriormente degradadas e apenas 6% em florestas primárias.
No entanto, incêndios também podem ser causa direta da perda de cobertura arbórea. Na Bolívia, incêndios que se espalharam acabaram queimando grandes áreas de floresta primária e outras coberturas arbóreas. Mais da metade dos incêndios de 2019 na Bolívia ocorreu em áreas de cobertura arbórea e quase 60% das perdas de 2019 ocorreram em áreas de incêndios. A Austrália também registrou incêndios sem precedentes em 2019, onde quase 80% dos dados de perda de 2019 se sobrepuseram à área queimada.
Dados da UMD monitoram mudanças diferentes dos dados oficiais do Brasil
O PRODES, sistema oficial de monitoramento de florestas do governo brasileiro, e a UMD medem basicamente duas coisas diferentes, o que ajuda a explicar por que o PRODES mostrou um aumento de 30% no desmatamento entre 2018 e 2019, enquanto os dados da UMD mostraram apenas um aumento de 1% na perda de floresta primária.
Como já comentamos anteriormente, o PRODES detecta apenas manchas de desmatamento por corte raso maiores que 6,25 hectares, enquanto os dados da UMD capturam perdas maiores que 0,09 hectares de toda a vegetação lenhosa com mais de 5 metros de altura, independentemente da causa. Essas duas medidas são essenciais, pois precisamos saber onde e quando o desmatamento permanente está ocorrendo, o que é destacado pelo PRODES. No entanto, qualquer perda de cobertura arbórea, inclusive devido a incêndios, pode resultar em impactos no clima, na biodiversidade e nos serviços ecossistêmicos, capturados pelos dados da UMD.
![Comparação dos dados da UMD com os dados oficiais brasileiros do desmatamento do PRODES.](https://content.globalforestwatch.org/wp-content/uploads/2020/06/20.05.21-UMD-vs-PRODES-Blog_POR-01.png)
Devido a essas diferenças, os dados da UMD tendem a capturar mais alterações do que os do PRODES. Do desmatamento detectado pelo PRODES em 2019, mais de 80% se sobrepõe a áreas de perda de florestas primárias da UMD nos últimos 10 anos. Por outro lado, apenas 36% dos dados da UMD de 2019 apareceram nos dados dos últimos 10 anos do PRODES.
A diferença no escopo também pode levar a tendências diferentes. Embora o PRODES e outros sistemas concordem claramente que o desmatamento por corte raso está aumentando, as outras mudanças capturadas pela UMD podem não avançar na mesma direção. Por exemplo, os picos da UMD na perda de florestas primárias no Brasil em 2016 e 2017 foram devidos a incêndios de matas que não são monitorados pelo PRODES; apesar de os incêndios terem se espalhado na Amazônia em 2019, poucos deles resultaram em perda direta de florestas primárias no ano passado.
Da mesma forma, algumas áreas de incêndio e pequenas mudanças no dossel detectadas pelos dados da UMD nos últimos anos podem ter sido identificadas e mapeadas pelo PRODES. Os dados da UMD detectam apenas a primeira perda, portanto essas áreas não seriam capturadas novamente quando desmatadas, resultando em uma possível subestimação da mudança em comparação com o PRODES naquele ano. Do desmatamento detectado pelo PRODES em 2019, quase 1/4 foi detectado como perda de cobertura arbórea pelos dados da UMD anteriores a 2018.
![Áreas de perda apanhadas pelo GFW em 2016 são apanhadas pelo PRODES em 2019.](https://content.globalforestwatch.org/wp-content/uploads/2020/05/SatImage_Horiz.png)
Além do escopo diferente, os dois sistemas também usam duas metodologias diferentes para detectar alterações. Os dados da UMD são um sistema totalmente automatizado que analisa cada pixel individualmente, enquanto no PRODES, o desmatamento é delineado através da interpretação visual de amostras de imagens por satélite. Os dois também analisam períodos de tempo ligeiramente diferentes, sendo que a UMD captura perdas ao longo do ano calendário e o PRODES captura o desmatamento entre agosto e julho.
Dados oficiais da Indonésia em 2019 refletem as tendências da UMD
Os dados oficiais de desmatamento fornecidos pelo Ministério do Meio Ambiente e Florestas da Indonésia (MoEF) mostraram uma tendência de queda entre 2018 e 2019, semelhante aos dados da UMD. Os dois conjuntos de dados também mostram perdas mais baixas pelo terceiro ano consecutivo após o recorde de perdas relacionadas a incêndios em 2015 e 2016, apesar dos valores ligeiramente diferentes na área de perda. Conforme detalhado em nosso blog anterior, os dados do MoEF apresentam várias diferenças em relação aos dados da UMD, incluindo um período de observação entre julho e junho, um requisito de área mínima de 6,25 hectares e interpretação visual de imagens por satélite para determinar se houve perda de floresta.
![Perda de cobertura primária de árvores tropicais na Indonésia 2002-2019](https://content.globalforestwatch.org/wp-content/uploads/2020/06/20.05.13-Bar-Charts_POR_Indonesia.png)
O que esperar do GFW no próximo ano
Os primeiros indicadores apontam para uma época de seca em 2020 na Amazônia, e os incêndios na Austrália abrangeram o ano calendário, por isso podemos prever que mais incêndios aparecerão nos dados do próximo ano. O GFW está trabalhando continuamente para melhorar nossos dados. Os avanços da UMD em breve nos permitirão rastrear instâncias repetidas de perda de cobertura arbórea nas últimas duas décadas, além de perdas por incêndio, facilitando a avaliação do que está causando as perdas e a compreensão de como os dados da UMD se comparam a outros sistemas de monitoramento.
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![Planet satellite imagery of primary forest removal in Kalimantan Barat, Indonesia on GFW map](https://content.globalforestwatch.org/wp-content/uploads/2022/03/image-1.png)
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